跨行业练习场景包括：产品经理 · 需求拆解、财务分析 · 预算差异、机械工程 · 项目复盘、医药销售 · 异议处理、教育培训 · 结构化问答、市场运营 · 增长策略
· 逐项目深练 · 国内合规已备案
上传简历，30 秒看到面试漏洞。
市面 AI 工具把整份简历一股脑塞给模型，问到具体项目就含糊；Coachly 把简历里每个项目单独抠出来深读， 生成 STAR 拆解、五维短板诊断、5-10 个针对性追问。 面试前查漏补缺，面试后深度复盘。
跨行业练习场景包括：产品经理 · 需求拆解、财务分析 · 预算差异、机械工程 · 项目复盘、医药销售 · 异议处理、教育培训 · 结构化问答、市场运营 · 增长策略
目前已覆盖技术、商业、金融职能、产业工程、教育公共五大领域共 23 类岗位。分析与模拟面试会优先采用目标 JD 的专业标准。
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虚构用户「张三的电商秒杀系统」· 完整 STAR 拆解 / 强度雷达 / 模拟问答 / 面后报告
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和市面浅层方案不一样的地方
三个核心差异化决定输出质量与体验深度
4 步看清自己
从简历到面试到反哺，30 分钟一个完整循环
01
上传简历
PDF 文字版即可，中英文混排都能识别。
02
代表性经历深度分析
每段代表性经历都给到 STAR 四段拆解 + 五维短板诊断（数据 / 专业 / 角色 / STAR / 规模）+ 5-10 个针对性追问。
03
模拟面试
粘 JD（截图也行）→ AI 自动找出最匹配的经历 → 面试官针对性追问，逐题打分。
04
报告 + 反哺改进
综合评分 + 4 维经历掌握度雷达 + 逐题点评 + 复练建议。点短板经历一键跳编辑器补充。
对比
三类常见方案的能力差异
| 能力 | Coachly | 训练类产品 | 题库类产品 |
|---|---|---|---|
| 按项目深读（而不是整简历给 AI） | |||
| STAR 四段 + 五维短板诊断 | |||
| 每个项目预生成 5-10 个针对性追问 | |||
| 粘 JD 自动匹配最相关项目 | |||
| 模拟面试官按项目轮换深问（不绕一题转） | |||
| 面后报告（综合分 + 项目掌握度 + 逐题点评） | |||
| 改完简历自动重新分析，下一轮针对新内容追问 | |||
| 全国产 AI · 国家网信办备案 |
按项目深读（而不是整简历给 AI）
Coachly
训练类
题库类
STAR 四段 + 五维短板诊断
Coachly
训练类
题库类
每个项目预生成 5-10 个针对性追问
Coachly
训练类
题库类
粘 JD 自动匹配最相关项目
Coachly
训练类
题库类
模拟面试官按项目轮换深问（不绕一题转）
Coachly
训练类
题库类
面后报告（综合分 + 项目掌握度 + 逐题点评）
Coachly
训练类
题库类
改完简历自动重新分析，下一轮针对新内容追问
Coachly
训练类
题库类
全国产 AI · 国家网信办备案
Coachly
训练类
题库类
✓ 完整支持 · ◐ 部分支持 · ✗ 不支持。基于公开资料整理，截至 2026-04
定价
一次付款 · 无自动续费 · 支付宝扫码
付款成功后自动开通会员；不自动续费，到期后不会再次扣款。
常见问题
数据安全怎么保证？我的简历会不会被滥用？
简历、JD 与面试记录主要存储在中国境内，仅用于提供 AI 分析、保障安全和改进服务；不会用于训练 AI 模型，不会出售给第三方，也不用于精准广告。生成结果所需的文本或图片会按功能发送给隐私政策中列明的境内模型服务商处理。你可以删除整份简历及其关联数据，或注销账号删除主数据库中的账户与业务数据。
用什么 AI 模型？为什么不用 ChatGPT/Claude？
主推理用 DeepSeek-V3（国家网信办备案），简历 OCR 用阿里百炼 Qwen-VL-Max，简历语义匹配用 BGE-M3 多语言模型。全部模型都在国内合规边界内，避免简历数据跨境的红线。
简历必须中文吗？英文简历支持吗？
当前主要面向中文面试场景，支持中英文简历及混排。语义匹配使用多语言模型，可以跨语言匹配，例如用英文 JD 匹配中文项目经历。
免费版的 5 次面试用完了怎么办？
开通 30 天通行证（¥29）或 365 天通行证（¥199）解锁无限。一次付款，到期自动失效不会扣款，需要继续用就再付一次。支付宝扫码即可。
改了简历后旧的 STAR 拆解和评分丢了？
这是为了避免继续展示基于旧描述生成、已经不准确的结果。保存新内容后，回到项目页点击「分析项目」即可重新生成 STAR 拆解、短板诊断和追问，新结果会反映刚补充的内容。
AI 输出的内容可以直接用吗？
STAR 拆解、评分、追问链、模拟面试对话都是 AI 辅助生成的参考素材，建议结合自身真实经历判断后使用。每条 AI 输出都标注「AI 辅助生成，请结合自身情况判断」。